最近，吴恩达、林元庆等AI界的大牛争相辞职创业，想用AI赋予传统行业，备受瞩目。他们这些具有领先人工智能技术水平、非常丰富行业经验的大牛投身创业思维和自由选择，对创业者和行业人士都有很大的价值。(公共编号:)云脑科技CEO张本宇也是重量级创业者。

2015年，张本宇首次创立云脑技术，致力于在AI和传统行业之间建立桥梁。因为那个平日更加高调，所以很少详细说明创业的动机和他对行业的想法。这次，张本宇从美国回来的间隙，特意见面，理解了他自由选择AI在传统领域创业的理由，云脑科学技术现在的新技术和新进展等，希望增加行业交流。张本宇在人工智能领域工作了19年，申请人和发行了150项美国专利，在国际一流期刊和会议上公开发表的45篇论文达到了6000次。

创新工厂AI工程院副院长王咏刚评价为人工智能中国科学家中排名前十的牛之一。人工智能19年老手的历史被称为人工智能中国科学家排名前十的大牛，张本宇说了什么。

他说自己转入AI很快，公开发表了很多论文，所以有些优势。这个称号不必太认真。

与踩着AI风口入场的人不同，张本宇出身于AI课堂，在AI领域待了19年。张本宇从少年开始就热爱人工智能。

张本宇第一次认识人工智能，来自旗帜人工生命旗帜的小游戏，通过制作程序，小鸟可以沿着一定的规则向前飞，这个有趣的小游戏使人工智能在张本宇心中扎根。1995年，张本宇通过了中考，转入了北京大学的计算机专业。之后，1999年，他在北大修理了人工智能硕士学位，进入了AI的道路。

大学期间，张本宇曾互联网领域的小黄埔ChinaRen社区工作，该社区培养了新浪、搜狐互联网门户的人们，如后来的王小川。读研期间，张本宇首次创业，与朋友一起制作了带入AI技术的语音聊天室产品。这次创业的经验也给他现在的创业带来了灾难。

张本宇回忆说，读书时，人工智能还处于低谷时期，即使在北大，张本宇也不能教杨家的方法。2002年，张本宇从北大毕业，去了微软公司亚洲研究院（MSRA）。

2000年前后国内与计算机相关的研究最差的是MSRA，当时对研究感兴趣的人几乎都在那里。在微软公司亚洲研究院期间，针对如何让机器学习人工智能协助解决问题搜索、如何让机器用代码处理大量数据这两个问题，张本宇花了大约六年时间钻研国际最先进的设备论点，积累了深厚的学术科学知识。2008年，张本宇希望将学术付诸实践。张本宇利用这个机会在谷歌工作，专门从事搜索广告的优化。

2010年，Facebook社交帝国最初是原型，可以作为AI研究的大量社交数据有张本宇。他多次率领团队开发Facebook占利润来源的90%以上的信息流广告业务。2013年，移动互联网迅速兴起，谷歌正式成立了新项目谷歌，致力于在手机上加入确实的智能，张本宇又被挖回谷歌Now项目。吴恩达显然，AI出现在数据上，张本宇的工作经验完全平静地完成数据，哪里的数据多，数据有价值，他去哪里？与计算机视觉等AI方向相比，张本宇所在的数据挖掘、语言处理领域的成熟期比较早。

谷歌搜索，Facebook信息流和推荐，与互联网和用户认识密切，张本宇的研究和工作也以AI为消费者构筑价值为中心，必须研究用户的不道德数据、有时间关系的序列数据这些经验为他将来的创业奠定了技术和商业的基础。2015年，他离开谷歌，决心自由回国创业。2015年，人工智能已经成熟，可以进入互联网更好地应用于场景，或者人工智能已经需要逃离这些少数巨头。张本宇回想到，研究生创业后，他还有创业的想法，每次换工作都有创业的机会，但是到现在为止AI还不成熟，创业可能不能成为以数据分析为中心的咨询公司。

对于张本宇来说，2015年是一个不错的创业时机。首先，深度自学已经没有渗透到互联网以外的能力，其次，国内大数据基础设施的建立已经几年了，很多行业已经处于有数据的阶段，同时大数据也有一定的计算基础平台，最后AI算法本身已经发展到一定的阶段。

这时，张本宇真的是时候了。因此，他和领导创始人龙志勇一起创立了致力于将AI与传统行业相连的云脑技术。AI中间部件:AI技术与传统行业张本宇相连，希望将AI从互联网带出，升级传统行业，他必须面临的第一个问题是从互联网数据中成长的人工智能与传统行业有很大的断层。目前，我们已经熟悉百度的智能广告平台，今天的顶级正确推荐，这些基于互联网上的用户数据。

虽然传统行业也有数据，但大多集中在不同的时间和场景中，不可用。张本宇发现，不同行业利用AI时，数据如何自由选择和引进？模型和技术是怎样的人群？输入如何构建业务？的双曲馀弦值。’的双曲馀弦值。

看到这些问题和共性后，云脑科学技术定位为人工智能和行业的桥梁。借用软件领域的术语，云脑科学技术将这座桥称为中间部件。在与不同的传统企业的合作中，云脑科学技术主要负责AI数据处理、建模战略、业务构建，将能够使人群的行业AI中间部分映入终端客户的PaaS/SaaS平台和服务中。

目前，云脑科学技术已经发售了4种AI(X)产品，复盖了面积通信行业、金融科学技术、人才教育、能源生产4个领域。为了更好地解读云脑科学技术的业务模式，张本宇详细说明了云脑科学技术与银联合作的案例。

银联有很多用户不道德的数据是很难处理的SequenceData，正好是张本宇最擅长的领域。云脑科学技术基于银联的消费数据，自动自学，动态改版用户全景个性化智能模型。利用这个模式，可以根据银联数量的消费者群，自动找到相近的新用户，以更低的成本，更好的转化率提供低价值的客户。

当时，云脑科学技术与传统的协同过滤器算法进行了比较，人工智能的推荐方式给予的到达率提高了5~10倍。目前，云脑科学技术与银联合获得的智能接触Farcaster平台上有汽车、房地产、化妆品等行业客户。为了理解不同的行业，云脑科学技术内部有来自各传统行业的专家，与AI技术专家一起寻找解决传统行业问题的方案。

人工智能技术的优势:维护隐私、模型可以说明云脑科技作为人工智能行业平台公司，在深度自学、强化自学、NLP、科学知识图像等技术上已有大规模项目的顺利实践经验。但是，张本宇这位人工智能老兵在征求创业后，不想依赖带来的库存，云脑科学技术还在大大探索新的专利技术。

在这次深入采访中，张本宇还说明了两项新技术。当然，这些新的专利技术也围绕着同一个核心。

如何使AI更好地与传统行业融合。张本宇说，AI和传统行业的融合必须攻击数据隐私维护和深度模型的说明性。云脑科学技术的数据隐私维护专利被称为-BrainSync专利技术。

数据的获取来源分为终端的隐私数据和云的公开发表数据。传统的方法是将终端的数据重新上载到云中，然后利用云中统一的所有数据，训练模型。因为需要提供大量有效的数据，所以训练某个模型是不正确的。但在这种条件下，人们终端设备的信息隐私得到了确保。

云脑利用独特的BrainSync专利技术统一小脑模型成为大脑。由于终端模型无法提取原始数据，用户的隐私可以得到保证，训练的模型大脑简单准确。BrainSync可以说解决了数据隐私和模型的正确对立。第二个技术是深度模型的可解释性。

深度自学模式一般作为黑箱使用，但在很多情况下拒绝对AI决策的说明性。在利用AI对传统行业做出决策的时候，很多用户都告诉我为什么能得到这个答案，做出这个自由的选择。

美国的法律拒绝自动驾驶系统似乎需要为自己的操作者做出合理的说明。例如，为什么不能避免行人呢？另一个更极端的例子是，AI要求切断患者的肾脏，但没有必要给出任何理由。得出结论后，不能接受，不能使用。

云脑科学技术根据这种市场需求，改进了模型设计，在保持模型表现能力的基础上，减少了说明性。张本宇以云脑科学技术的录用合作为例子推荐。

JD的拒绝之一是讨厌执着新事物，求职者的履历说:我的拒绝接受能力很普通，更重要的是讨厌自学的新事物，让我幸福。云脑科学技术将简历中的这句话根据不同的单元构成不同的字段意思。拒绝接受能力一般拒绝接受能力一般但讨厌一般但讨厌自学新讨厌自学新，这些意思分别与讨厌执着新事物的卷积冲突，最好决定讨厌自学新事物的意思。

这样，JD上下文的每一句话都需要与求职者简历上下文的每一句话进行准确的分析，并得出结论的最终值。这样，云脑可以帮助HR推荐给给定值仅次于的历史。这意味着在录用行业，云脑科学技术的产品不仅需要帮助HR找到最合适的应聘者，还需要帮助应聘者找到最合适的HR，还需要给予双方详细的建议。寻求新融资的云脑科学技术现在在中国和美国设立了别的队伍。

张本宇的美国队负责核心算法的研究开发，领导创始人龙志勇负责管理的中国队需要与业界客户访问。与张本宇的这次理解采访也是他回国召开的间隙。云脑科学技术现在的业务量已经超过千万级，他们正在寻求新的融资。到目前为止，2015年云脑科学技术研究开发团队在硅谷正式成立时，获得峰瑞资本投资的千万级天使轮融资，2017年完成了林林资本、美国中经集团等共同投资的数千万元a轮融资。

对于接下来的融资，张本宇更加热情，他期待与自己理念完全一致的投资者，需要在AI上坚决。有关文章:林元庆创业行业AI解决方案公司Aibeee获得1.65亿元天使轮融资重磅|吴恩达后，林元庆也离开百度，投身AI创业原创文章，允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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